服务内容全部包含:
1:数据清洗,数据分析,挖掘,数据可视化大屏2:数据库优化,数据对接,数据治理,数据备份3;机器学习,算法,建模,深度学习4:数据后台管理,前端图表展示,支持PC,IPAD,APP,大屏,等等多种终端展示能够融合更多类型的数据来进行运算 关系型数据源:Oracle、SQL Server、PostgreSQL、Mysql; Hadoop数据源:HIVE、IMPALA、SPARK、Hbase; 数据文件:CSV、EXCEL、PKL; 第三方数据源:阿里ODPS、阿里RDS;支持数据源与接口/格式的双向自定义机制 表示各种复杂结构或LOAD和STORE各类数据源,都轻松无忧;通过交互分析、数据处理、可视化分析等探索性分析手段,快速辨析并挖掘数据的模式与特点以及规律。正则表达式、Lambda函数、字符处理函数、矢量运算,保证数据的真实性,去除噪音数据可视化分析 通过数据透视算法,可分析海量数据,并延续行业专家通过EXCEL分析数据的操作习惯模型构建
运用数理统计、机器学习等方法构建分析模型。数理统计
运行数学统计函数找出数据的内在规律性机器学习算法
线性回归、非线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、KNN、Boosting、K均值聚类、层次聚类、主成份降维分析、Apriori关联算法、ARIMA时序分析、多维分析、均值漂移聚类、传播聚类、密度聚类、谱聚类......用户自定义框架
基于Python构建,支持用户自定义、添加模型算法可视化展示
展示方式多种多样,提供面板设计、交互应用、多级交互等个性化工具。