客户为快递行业技术服务商,在与快递公司对接过程中了解到快递公司现有的分拣系统对快递面单的信息并不能有效识别,部分需要人工录入,分拣效率较低,随着电商发展,快递单的增加,仅添加人工的方式已经无法提升效率,亟待通过技术的方式寻求解决之道
【客户需求】
对于快递行业所用的机打热敏面单,利用OCR技术能否识别出面单上的文字信息,便于快速分拣
【项目难点】
客户的实际生产场景光线及拍摄清晰度无法确保,但需要在此环境下有一定的识别准确性,并完成相关关键信息的结构化提取。
【服务过程】
在接到客户需求后,根据客户提供的图片素材,与技术经过多轮沟通探讨,在原有快递单模型基础上增加对图片的处理和精细化识别能力,从而达到客户的识别准确率"
客服重重技术阻碍完成客户识别准确率要求。
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